Künstliche Intelligenz: Gezielte Anweisungen durch Prompten. Die KI-Welt hat den Spielerschutz und die Geldwäscheprävention erreicht! (Bild von JuliusH auf Pixabay)
Der deutsche Compliance Service Provider insic stellt einen neuen Ansatz für Spielerschutz und Geldwäscheprävention vor. Dabei spielt Künstliche Intelligenz eine zentrale Rolle, um Monitoring-Daten auf einem ganz neuen Level auswerten und praktisch unmittelbar verwenden zu können. Das Unternehmen wertet ständig Datenströme in Echtzeit aus, darunter Transaktionen, Verhalten der Nutzer und systeminterne Ereignisse. Auf Basis von KI-gestützten Verfahren und Regeln erkennt das System Muster, aus denen sich potenzielle Risikosituationen wie Geldwäsche, Spielsucht oder Verstöße gegen die geltenden Richtlinien ergeben können.
Mehr Spielerschutz und Prävention durch Künstliche Intelligenz
Die vor allem für Sportwetten und Online Casino Verifizierung bekannte IT-Firma definiert die Verwendung Künstlicher Intelligenz bei der Geldwäscheprävention sowie dem Spielerschutz neu. Der Begriff „Künstliche Intelligenz” hat seinen Zukunftscharakter weitgehend abgelegt. Stattdessen ist KI bereits Teil gelebter Praxis. Nun eröffnet die neueste Technologiegeneration der Large Language Models (LLM) völlig neue Perspektiven: Erstmals ist eine exakte, verständliche und kundenindividuelle Risikoanalyse basierend auf selbst erstellten Schulungsdaten möglich.
Dabei ist Prompten der Schlüssel erklärt insic: Mit diesen zielgerichteten Instruktionen wird das Sprachmodell dazu angeleitet, aus komplizierten Datenbeständen eindeutige, praxisrelevante Daten zu filtern. Das insic-System erzeugt diese Prompts im Gegensatz zum konventionellen „Prompt Engineering“ teilweise in Eigenregie: Das System ist dabei sowohl dynamisch als auch kontextsensitiv und nutzt zur Generierung Daten aus einem ständig aktualisierten Monitoring.
Was macht die insic-Lösung besonders?
In der KI-Welt ist ein Prompt weit mehr noch als eine einfache Eingabezeile. Vielmehr ist ein Prompt eine genau definierte Handlungsanweisung, bestehend aus Ziel, Kontext, Adressat, dem gewünschten Ergebnistyp sowie den zu beachtenden inhaltlichen Richtlinien. Das bedeutet im Fall des Spielerschutzes und der Prävention von Geldwäsche: Das KI-System übernimmt eine bestimmte vorgegebene Aufgabe, beispielweise ist es der Beauftragte für Spielerschutz oder Geldwäscheprävention. In dieser Rolle befasst es sich unter anderem mit der Bewertung potenziell verdächtiger Transaktionen.
Mithilfe des Monitoring-Systems lassen sich Trainingdaten direkt erheben, ohne dass separate Trainingsläufe erforderlich sind. Das System identifiziert dazu automatisch oder manuell kritische Transaktionen und wertet sie fortlaufend aus. Dadurch entsteht ein kontinuierlicher Optimierungsprozess, ohne dass zusätzliche Testläufe erforderlich sind. So erkennt das Monitoring-System beispielsweise innerhalb kürzester Zeit spezifische Muster eines Mandanten und optimiert die Struktur der Prompts automatisch.
Mithilfe eines „Vertrauenslevels“ kann die Anzahl und das Niveau der Resultate gesteuert werden. Darüber hinaus haben sich im Praxisbetrieb der GGL-Whitelist Online Casinos Verfahren etabliert, bei denen weniger relevante Transaktionsarten niedriger und wichtige Transaktionen mit einem höheren Wert eingestuft werden. Dabei ist die Zusammensetzung der zu bewertenden Transaktionsarten je nach Mandant individuell unterschiedlich. Beim Einsatz von KI muss ein One-fits-all-Ansatz zwangsläufig scheitern. Das System lernt durch automatisches Training in nur wenigen Stunden dazu und passt die Prompts an die individuellen Bedürfnisse an.
(Bild von Chris Yang auf Unsplash)
Die deutsche insic GmbH arbeitet schon seit einigen Jahren im Bereich Monitoring für den Spielerschutz und Geldwäsche mit eigenen KI-Modellen!
Modernste Standards für Künstliche Intelligenz
Als erster Marktteilnehmer analysiert insic die im SAFE an Behörden übermittelten Daten bereits seit 2024 in Echtzeit. Mithilfe moderner Dashboards lassen sich die Daten für den Spielerschutz und die Geldwäscheprävention visualisieren. Darüber hinaus ist eine Verknüpfung zum eigens entwickelten Online-Risikomanagement-System möglich. Nach modernsten Künstliche-Intelligenz-Standards erfolgt die Interpretation der gewonnenen Ergebnisse.
Bei all dem ist der Datenschutz von Anfang an ein zentrales Element. So laufen beispielsweise die gesamten IT-Systeme auf der Infrastruktur beim Kunden. Dadurch wird eine Weitergabe an externe Rechenzentren sowie international agierende Datenkraken vollständig ausgeschlossen.
Die Folge: Die Datenverarbeitung findet ausschließlich im internen System statt, es wird ein firmeneigenes KI-Modell trainiert und es besteht jederzeit Kontrolle über die Verarbeitung vertraulicher Daten.
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